Big data, CRM, risk management. Applicazioni nel bancario, finanziario, assicurativo PDF

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L'evoluzione delle tecnologie di gestione e analisi di grandi moli di dati (big data analytics) stanno modificando radicalmente i processi produttivi delle aziende/organizzazioni. I big data analytics apportano rilevanti benefici nel settore finanziario (tecnofinanza), bancario (banking 4.0) e assicurativo. Il manuale è strutturato in 4 parti e 11 capitoli. Parte I, Big data analytics, due capitoli: Big data e machine learning nel settore bancario, finanziario e assicurativo. Parte II, Lancio di nuovi prodotti,due capitoli: lancio di un nuovo mutuo ipotecario con la conjoint analysis; una nuova carta di pagamento pay pass con gli alberi decisionali. Parte III, Churn analysis e retention, due capitoli: predizione dei clienti a rischio di abbandono con la regressione logistica e con gli alberi di regressione. Parte IV, Risk management nel retail e nel corporate, cinque capitoli: valutazione del rischio creditizio con il data mining, nel retail con la regressione logistica; probabilità di default nel settore interbancario; valutazione dell'atteggiamento della clientela bancaria verso il rischio finanziario su base MiFID; valutazione del rischio creditizio nel corporate.
ISBN
9788827829820
DIMENSIONE
9,46 MB
AUTORE
Amedeo De Luca

BIG DATA, CRM, RISK MANAGEMENT - Applicazioni nel Bancario ...

Big data, CRM, risk management. Applicazioni nel bancario, finanziario, assicurativo. Autore Amedeo De Luca, Anno 2018, Editore Youcanprint. € 19,90. Compra nuovo. Vai alla scheda. Aggiungi a una lista + CRM e business intelligence nel settore finanziario. Applicazioni. Autore Amedeo De Luca,

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Tuttavia è solo negli ultimi 25 anni che si inizia a parlare di risk management nel mondo delle banche. Se il risk management fosse un essere umano potremmo dire che oggi abbiamo di fronte un individuo "nel fiore degli anni". Può essere interessante, così, ripercorrerne le tappe di sviluppo: infanzia, adolescenza e maturità.

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